Of een dataset 'high value' is, wordt bepaald door de mate waarbij de data bijdraagt aan:
Transparantie
Wettelijke plicht
Kostenbesparing
Doelgroep
Potentie van hergebruik
Bijvoorbeeld
De G8 Open Data Charterheeft de volgende veertien data-categorieën aangeduid als 'high value'. Deze lijst geeft een indicatie van potentiële high value datasets en helpt data-eigenaren om zich te richten op het ontsluiten van de meest relevante en waardevolle datasets.
Companies
Company/business register
Crime and Justice
Crime statistics, safety
Earth observation
Meteorological/weather, agriculture, forestry, fishing, and hunting
Education
List of schools; performance of schools, digital skills
Energy and Environment
Pollution levels, energy consumption
Finance and contracts
Transaction spend, contracts let, call for tender, future tenders, local budget, national budget (planned and spent)
Geospatial
Topography, postcodes, national maps, local maps
Global Development
Aid, food security, extractives, land
Government Accountability and Democracy
Government contact points, election results, legislation and statutes, salaries (pay scales), hospitality/gifts
Health
Prescription data, performance data
Science and Research
Genome data, research and educational activity, experiment results
Statistics
National Statistics, Census, infrastructure, wealth, skills
Social mobility and welfare
Housing, health insurance and unemployment benefits
Transport and Infrastructure
Public transport timetables, access points broadband penetration
Op data.overheid.nl zijn high value datasets gemarkeerd. Datasets die voldoen aan de volgende criteria worden als 'high value' aangemerkt op ons portaal:
De data is bij de data-inventarisatie door een departement als high value aangemerkt en wordt met hoge prioriteit ontsloten
De data komt voor in de gemeentelijke high value lijst.
De data komt voor in de provinciale high value lijst.
Bij het samenstellen van de nationale high value lijsten zijn onderstaande lijsten een inspiratie: