Aankondigingen over uw buurt
Zoals bouwplannen en verkeersmaatregelen.
Zoals bouwplannen en verkeersmaatregelen.
Adressen en contactpersonen van overheidsorganisaties.
Op de kaart ziet u welk percentage van de bevolking ernstig gehinderd is door geur van open haard of houtkachel.
| Data eigenaar: | Rijksinstituut voor Volksgezondheid en Milieu |
|---|---|
| Bijgewerkt: | 13-02-2026 |
| Thema: |
|
Op de kaart ziet u welk percentage van de bevolking ernstig gehinderd is door geur van riolering of waterzuivering.
| Data eigenaar: | Rijksinstituut voor Volksgezondheid en Milieu |
|---|---|
| Bijgewerkt: | 13-02-2026 |
| Thema: |
|
This dataset contains the seismic site-response zonation map for the Netherlands. The site-response (amplification) zonation map for the Netherlands is designed by transforming geological 3D grid cell...
| Data eigenaar: | Koninklijk Nederlands Meteorologisch Instituut |
|---|---|
| Bijgewerkt: | 13-02-2026 |
| Thema: |
|
Dataset
Het bestand CBSpostcode6 bevat statistische gegevens per volledige postcode. In juni 2025 zijn gegevens over de jaren 2022 en 2023 aangevuld, het jaar 2024 is toegevoegd. Deze jaren bevatten nu gegev...
| Data eigenaar: | Centraal Bureau voor de Statistiek (Rijksoverheid) |
|---|---|
| Bijgewerkt: | 12-02-2026 |
| Thema: |
|
CORINE Land Cover 2006 database of the Netherlands. An increasing need for factual and quantitative information on the state of the environment of DG Environment, DG Agriculture and other users initia...
| Data eigenaar: | Wageningen UR |
|---|---|
| Bijgewerkt: | 12-02-2026 |
| Thema: |
|
De database bevat data betreffende het landgebruik in Nederland volgens de Europese CORINE Land Cover legenda. De data zijn met name gebaseerd op de visuele interpretatie van Landsat7-ETM beelden uit ...
| Data eigenaar: | Wageningen UR |
|---|---|
| Bijgewerkt: | 12-02-2026 |
| Thema: |
|
PILOT: Seamless ensemble precipitation forecast probabilities up to 6 hours ahead, per 5 minutes, over the Netherlands. The forecast contains 72 time steps: +5 minutes to +360 minutes. Forecasted is t...
| Data eigenaar: | Koninklijk Nederlands Meteorologisch Instituut |
|---|---|
| Bijgewerkt: | 12-02-2026 |
| Thema: |
|
LGN2021 is een rasterbestand dat het Nederlands landgebruik in 2021 met een ruimtelijke resolutie van 5m weergeeft. Het bestand kent 51 landgebruiksklassen waarbij de belangrijkste landbouwgewassen, b...
| Data eigenaar: | Wageningen UR |
|---|---|
| Bijgewerkt: | 12-02-2026 |
| Thema: |
|
Het LGN2020 bestand is een landsdekkend rasterbestand met een resolutie van 5 meter waarin 48 vormen van landgebruik zijn onderscheiden. Referentiejaar 2020. In het bestand worden de belangrijkste lan...
| Data eigenaar: | Wageningen UR |
|---|---|
| Bijgewerkt: | 12-02-2026 |
| Thema: |
|
Het LGN3+-bestand is een rasterbestand met een resolutie van 25 meter waarin 39 vormen van landgebruik zijn onderscheiden. In het bestand worden de belangrijkste landbouwgewassen, een aantal natuurkla...
| Data eigenaar: | Wageningen UR |
|---|---|
| Bijgewerkt: | 12-02-2026 |
| Thema: |
|
De dataset bevat een classificering van de vegetatietypes in de uiterwaarden van de Rijntakken en de Maas. De classificeringen zijn gegenereerd door een AI model op basis van satellietbeelden. Per jaa...
| Data eigenaar: | Rijkswaterstaat |
|---|---|
| Bijgewerkt: | 11-02-2026 |
| Thema: |
|
De dataset bevat een classificering van de vegetatietypes in de uiterwaarden van de Rijn en de Maas. De classificeringen zijn gegenereerd door een AI model op basis van satellietbeelden. In deze datas...
| Data eigenaar: | Rijkswaterstaat |
|---|---|
| Bijgewerkt: | 11-02-2026 |
| Thema: |
|
De dataset bevat een classificering van de vegetatietypes in de uiterwaarden van de Rijntakken en de Maas. De classificeringen zijn gegenereerd door een AI model op basis van satellietbeelden. Per jaa...
| Data eigenaar: | Rijkswaterstaat |
|---|---|
| Bijgewerkt: | 11-02-2026 |
| Thema: |
|
De dataset bevat een classificering van de vegetatietypes in de uiterwaarden van de Rijntakken en de Maas. De classificeringen zijn gegenereerd door een AI model op basis van satellietbeelden. Per jaa...
| Data eigenaar: | Rijkswaterstaat |
|---|---|
| Bijgewerkt: | 11-02-2026 |
| Thema: |
|
De dataset bevat een classificering van de vegetatietypes in de uiterwaarden van de Rijntakken en de Maas. De classificeringen zijn gegenereerd door een AI model op basis van satellietbeelden. Per jaa...
| Data eigenaar: | Rijkswaterstaat |
|---|---|
| Bijgewerkt: | 11-02-2026 |
| Thema: |
|
De dataset bevat een classificering van de vegetatietypes in de uiterwaarden van de Rijn en de Maas. De classificeringen zijn gegenereerd door een AI model op basis van satellietbeelden. In deze datas...
| Data eigenaar: | Rijkswaterstaat |
|---|---|
| Bijgewerkt: | 11-02-2026 |
| Thema: |
|
Dataset
De Beschrijvende Plaatsaanduiding Systematiek (BPS) maakt het mogelijk om voor ieder deel van het hoofdwegennetwerk een eenduidige en unieke locatie aanduiding te geven. Deze dataset is opgedeeld in 1...
| Data eigenaar: | Rijkswaterstaat |
|---|---|
| Bijgewerkt: | 11-02-2026 |
| Thema: |
|
Dataset
De Beschrijvende Plaatsaanduiding Systematiek (BPS) maakt het mogelijk om voor ieder deel van het hoofdwegennetwerk een eenduidige en unieke locatie aanduiding te geven. Deze dataset is opgedeeld in r...
| Data eigenaar: | Rijkswaterstaat |
|---|---|
| Bijgewerkt: | 11-02-2026 |
| Thema: |
|
Dataset
De Beschrijvende Plaatsaanduiding Systematiek (BPS) maakt het mogelijk om voor ieder deel van het hoofdwegennetwerk een eenduidige en unieke locatie aanduiding te geven. Deze dataset is opgedeeld in r...
| Data eigenaar: | Rijkswaterstaat |
|---|---|
| Bijgewerkt: | 11-02-2026 |
| Thema: |
|
Dataset
De Beschrijvende Plaatsaanduiding Systematiek (BPS) maakt het mogelijk om voor ieder deel van het hoofdwegennetwerk een eenduidige en unieke locatie aanduiding te geven. Deze dataset is opgedeeld in 1...
| Data eigenaar: | Rijkswaterstaat |
|---|---|
| Bijgewerkt: | 11-02-2026 |
| Thema: |
|
De kaart risicogebieden grondwateroverlast huidig geeft voor de huidige situatie (modelperiode 2012-2019) het risicogebied aan waar grondwater dicht onder maaiveld staat en regelmatig voor overlast zo...
| Data eigenaar: | Provincie Utrecht |
|---|---|
| Bijgewerkt: | 11-02-2026 |
| Thema: |
|
LGN2024 is een rasterbestand dat het Nederlands landgebruik in 2024 met een ruimtelijke resolutie van 5m weergeeft. Het bestand kent 51 landgebruiksklassen waarbij de belangrijkste landbouwgewassen, b...
| Data eigenaar: | Wageningen UR |
|---|---|
| Bijgewerkt: | 11-02-2026 |
| Thema: |
|
LGN2023 is een rasterbestand dat het Nederlands landgebruik in 2023 met een ruimtelijke resolutie van 5m weergeeft. Het bestand kent 51 landgebruiksklassen waarbij de belangrijkste landbouwgewassen, b...
| Data eigenaar: | Wageningen UR |
|---|---|
| Bijgewerkt: | 11-02-2026 |
| Thema: |
|
LGN2022 is een rasterbestand dat het Nederlands landgebruik in 2022 met een ruimtelijke resolutie van 5m weergeeft. Het bestand kent 51 landgebruiksklassen waarbij de belangrijkste landbouwgewassen, b...
| Data eigenaar: | Wageningen UR |
|---|---|
| Bijgewerkt: | 11-02-2026 |
| Thema: |
|
Het LGN2019 bestand is een landsdekkend rasterbestand met een resolutie van 5 meter waarin 48 vormen van landgebruik zijn onderscheiden. Referentiejaar 2019. In het bestand worden de belangrijkste lan...
| Data eigenaar: | Wageningen UR |
|---|---|
| Bijgewerkt: | 11-02-2026 |
| Thema: |
|